Перейти в оглавление выпуска:
2020. Т. 125. Вып. 1.
Go to the issue table of contents:
2020. Т. 125. Вып. 1.

Данные статьи

Description

DOI

Нет

Авторы:

Authors:

Киселева Н.В., Захаров В.Д.

Ключевые слова:

Keywords:

камеры-фотоловушки, орнитофауна, видовое разнообразие, Южный Урал.

Скачать pdf статьи:

Download the article:

Ссылка для цитирования:

For citation:

Киселева Н.В., Захаров В.Д., Опыт использования камер-фотоловушек для изучения птиц // Бюл. МОИП. Отд. биол. 2020. Т. 125. Вып. 1. С. 15-18

Опыт использования камер-фотоловушек для изучения птиц

Приведены сведения о регистрации птиц в горно-лесной зоне Южного Урала с помощью фотоловушек. Всего зарегистрирован 31 вид птиц, среди них черный дрозд (Turdus merula L.), который относительно редко встречается при традиционных маршрутных учетах. В обследованных районах черный дрозд отмечен в пяти местообитаниях из восьми. Полученные результаты показывают, что при съемках с помощью камер можно с высокой точностью и в больших количествах получать данные о видовом разнообразии и распределении видов. Это может внести существенный вклад в мониторинг биоразнообразия и региональную инвентаризацию птиц.

References

  • Киселева Н.В., Сорокин П.А. Изучение распространения куньих на Южном Урале с помощью неинвазивных методов // Сиб. экол. журн. 2013. № 3. C. 391–398 (DOI 10.1134/S1995425513030098) [Kiseleva N.V., Sorokin P.A. Izuchenie rasprostraneniya kun’ikh na Yuzhnom Urale s pomoshch’yu neinvazivnykh metodov // Sib. ekol. zhurn. 2013. № 3. S. 391–398 (DOI 10.1134/S1995425513030098)].
  • Степанян  Л.С. Конспект орнитологической фауны СССР. М., 1990. 728 с. [Stepanyan L.S. Konspekt ornitologicheskoj fauny SSSR. M., 1990. 728 s.].
  • Kays R.W., Slauson K.M. Remote cameras // Noninvasive Survey Methods for Carnivores. Washington, 2008. P. 110–140.
  • Qianwen Z., Yuening G.,  Xiangjin S., Xincai  W., Changteng  Y.,  Zufei  S., Fasheng Z.  Comparing the effectiveness of camera trapping to traditional methods for biodiversity surveys of forest birds // Biodiversity Science. 2017.  Vol. 25. N 10. P. 1114–1122 (DOI 10.17520/biods.2017057).
  • González-Esteban J., Villate I., Irizar I. Assessing camera traps for surveying the European mink, Mustela lutreola (Linnaeus, 1761), distribution // Eur. J. Wildl. Res. 2004. Vol. 50. P. 33–36 (DOI 10. 1007/~10344-003-003I – y).
  • Heilbrun R.D., Silvy N.J., Peterson M.J., Tewes M.E. Estimating bobcat abundance using automatically triggered cameras // Wildl. Soc. Bull. 2006. Vol. 34. N 1. P. 69–73.
  • Gil-Sánchez J.M., Moral M., Bueno J., Rodríguez-Siles J., Lillo S., Pérez J., Martín J.M., Valenzuela G., Garrote G., Torralba B., Simón-Mat M.A. The use of camera trapping for estimating Iberian lynx (Lynx pardinus) home ranges // Eur. J. Wildl. Res. 2011. Vol. 57. N 6. P. 1203–1211 (DOI 10.1007/s10344-011-0533-y).
  • O’Brien T. G., Kinnaird M. F.  A picture is worth a thousand words: the application of camera trapping to the study of birds // Bird Conserv. Inter. 2008. Vol. 18. P. 144–162 (DOI 10.1017/S0959270908000348).
  • Sollmann R., Mohamed A., Samejima H., Wilting A. Risky business or simple solution – Relative abundance indices from camera-trapping // Biol. Consv. 2013. Vol. 159. P. 405–412.
  • Martyr D. Important  findings by  FFI team in Kerenci Seblat, Sumatra,  Indonesia // Oryx, 1997. Vol. 31. P. 80–82.
  • Dinata Y., Nugroho A., Haidir A., Linkie I. M. Camera trapping rare and threatened avifauna in west central Sumatra // Bird Conserv. Inter. 2008. Vol. 18. P. 30–37.
  • Bradley J.E., Marzluff J.M. Rodents as nest predators: Influences on predatory behavior and consequences to nesting birds // Auk. 2003. Vol. 120. P. 1180–1187.
  • Pietz P.J., Granfors D.A. Parental nest defense on videotape: More reality than ‘‘myth’’// Auk. 2005. Vol. 122. P. 701–705.
  • Jeganathan P., Green R.E., Bowden C.G.R., Pain D.,  Rahmani A. Use of tracking strips and automatic cameras for detecting critically endangered Jerdon’s coursers Rhinoptilus bitorquatus in scrub jungle in Andhra Pradesh, India // Oryx. 2002. Vol. 36. P. 182–188.
  • Bolton M., Butcher N., Sharpe F., Stevens D., Fisher G. Remote monitoring of nests using digital camera technology // J. Field Ornithol. 2007. Vol.  78. P. 213–220.
  • O’Brien T.G., Kinnaird M.F. Density estimation of sympatric carnivores using spatially explicit capture-recapture methods and standard trapping grid // Ecol. Appl. 2011. Vol. 21. N 8. P. 2908–2916.
  • Pollock K.H., Nichols J.D., Simons T.R., Farnsworth G.L., Bailey L.L., Sauer J.R. Large scale wildlife monitoring studies: statistical methods for design and analysis // Enwironmetrics. 2002. Vol. 13. N 2. P. 105–119 (doi.org/10.1002/env.514).

Список литературы

  • Киселева Н.В., Сорокин П.А. Изучение распространения куньих на Южном Урале с помощью неинвазивных методов // Сиб. экол. журн. 2013. № 3. C. 391–398 (DOI 10.1134/S1995425513030098) [Kiseleva N.V., Sorokin P.A. Izuchenie rasprostraneniya kun’ikh na Yuzhnom Urale s pomoshch’yu neinvazivnykh metodov // Sib. ekol. zhurn. 2013. № 3. S. 391–398 (DOI 10.1134/S1995425513030098)].
  • Степанян  Л.С. Конспект орнитологической фауны СССР. М., 1990. 728 с. [Stepanyan L.S. Konspekt ornitologicheskoj fauny SSSR. M., 1990. 728 s.].
  • Kays R.W., Slauson K.M. Remote cameras // Noninvasive Survey Methods for Carnivores. Washington, 2008. P. 110–140.
  • Qianwen Z., Yuening G.,  Xiangjin S., Xincai  W., Changteng  Y.,  Zufei  S., Fasheng Z.  Comparing the effectiveness of camera trapping to traditional methods for biodiversity surveys of forest birds // Biodiversity Science. 2017.  Vol. 25. N 10. P. 1114–1122 (DOI 10.17520/biods.2017057).
  • González-Esteban J., Villate I., Irizar I. Assessing camera traps for surveying the European mink, Mustela lutreola (Linnaeus, 1761), distribution // Eur. J. Wildl. Res. 2004. Vol. 50. P. 33–36 (DOI 10. 1007/~10344-003-003I – y).
  • Heilbrun R.D., Silvy N.J., Peterson M.J., Tewes M.E. Estimating bobcat abundance using automatically triggered cameras // Wildl. Soc. Bull. 2006. Vol. 34. N 1. P. 69–73.
  • Gil-Sánchez J.M., Moral M., Bueno J., Rodríguez-Siles J., Lillo S., Pérez J., Martín J.M., Valenzuela G., Garrote G., Torralba B., Simón-Mat M.A. The use of camera trapping for estimating Iberian lynx (Lynx pardinus) home ranges // Eur. J. Wildl. Res. 2011. Vol. 57. N 6. P. 1203–1211 (DOI 10.1007/s10344-011-0533-y).
  • O’Brien T. G., Kinnaird M. F.  A picture is worth a thousand words: the application of camera trapping to the study of birds // Bird Conserv. Inter. 2008. Vol. 18. P. 144–162 (DOI 10.1017/S0959270908000348).
  • Sollmann R., Mohamed A., Samejima H., Wilting A. Risky business or simple solution – Relative abundance indices from camera-trapping // Biol. Consv. 2013. Vol. 159. P. 405–412.
  • Martyr D. Important  findings by  FFI team in Kerenci Seblat, Sumatra,  Indonesia // Oryx, 1997. Vol. 31. P. 80–82.
  • Dinata Y., Nugroho A., Haidir A., Linkie I. M. Camera trapping rare and threatened avifauna in west central Sumatra // Bird Conserv. Inter. 2008. Vol. 18. P. 30–37.
  • Bradley J.E., Marzluff J.M. Rodents as nest predators: Influences on predatory behavior and consequences to nesting birds // Auk. 2003. Vol. 120. P. 1180–1187.
  • Pietz P.J., Granfors D.A. Parental nest defense on videotape: More reality than ‘‘myth’’// Auk. 2005. Vol. 122. P. 701–705.
  • Jeganathan P., Green R.E., Bowden C.G.R., Pain D.,  Rahmani A. Use of tracking strips and automatic cameras for detecting critically endangered Jerdon’s coursers Rhinoptilus bitorquatus in scrub jungle in Andhra Pradesh, India // Oryx. 2002. Vol. 36. P. 182–188.
  • Bolton M., Butcher N., Sharpe F., Stevens D., Fisher G. Remote monitoring of nests using digital camera technology // J. Field Ornithol. 2007. Vol.  78. P. 213–220.
  • O’Brien T.G., Kinnaird M.F. Density estimation of sympatric carnivores using spatially explicit capture-recapture methods and standard trapping grid // Ecol. Appl. 2011. Vol. 21. N 8. P. 2908–2916.
  • Pollock K.H., Nichols J.D., Simons T.R., Farnsworth G.L., Bailey L.L., Sauer J.R. Large scale wildlife monitoring studies: statistical methods for design and analysis // Enwironmetrics. 2002. Vol. 13. N 2. P. 105–119 (doi.org/10.1002/env.514).